李稻葵：人工智能对两个领域的改变被严重低估

2018品友互动人工智能大会上，经济学家李稻葵发表了《人工智能商业决策的万亿市场》的演讲。

他认为，人工智能对两个领域的改变超出我们的预期：一是生产侧。“很多标准化、重复型的工作已经被机器人所替代，它的生产效率、质量控制水平远远比人工操作要好得多。”

过去几年，李稻葵走访过卷烟厂、电视屏幕生产厂以及机床产业，演讲中他算了一笔账：2017年中国有82万亿元的GDP，制造业大概占到38%，所以有约32万亿的产业正在被人工智能改变。

另一个被人工智能改变巨大的领域是商业决策。因为这个领域与消费紧密相关：传统商业决策方式为，产品生产出来后，才决定到哪里投放广告和宣传资料。“商业决策+AI（人工智能）”实现了在生产前就通过大数据和各种各样的人工智能渠道分析什么样的消费者需要什么样的产品。

李稻葵分析，与消费相关的零售行业大概占GDP48%，2017年，中国的GDP为82万亿元人民币，所以有40万亿都与跟消费者、零售有关。这里面的每一个企业，都需要用人工智能、大数据的方法来精准定位产品，精准定位产品的去向。

以下是李稻葵教授的分享：

  热钱涌向人工智能

人工智能领域有两个流行观点我认为有错误：第一个错误，大家对人工智能改变消费者生活的预期太高。例如像人工驾驶会被自动驾驶替代，其实我们离那个时代还很远，个人估算，自动驾驶至少有十年才会真正到我们身边。

但是，辅助驾驶已经来到我们身边，比如说，它能帮我们处理追尾这种简单的错误。实际上，在现实生活中，我们的生活决策非常复杂，有很多应用场景，也有很多复杂的参数，一些意想不到的情形，所以，大家对人工智能改变我们生活的预期太高。

正因为预期太高，所以碰到这样的笑话也不为过。比如一个月前，在重庆，某互联网公司与某汽车厂商要搞一个新的自动租车平台，做现场直播，互联网公司说可以通过手机APP控制，能把汽车“点”回来。当着汽车厂商老板的面，那个汽车就是不过来。那个老板最后走了，一边走一边摇头，说这东西不成熟。

再比如说去年的博鳌论坛，有一个讨论环节是有好胜者搞了一个所谓的机器人来主持，结果，关键时刻它不讲话，该出声没出声，主旨演讲讲了一半它出声了，闹出了笑话。

第二个错误，由于大家对人工智能所带来在消费领域的产品创新期望过高，因此投资过多。坦率地讲，这里面有相当多的泡沫。现在只要你说搞人工智能，就会吸引大量资金，人工智能就像当年的互联网一样、成为吸引投资者圈钱的金字招牌，我相信这里面有大量的投资会打水漂。

第二个错误与第一个错误完全相关，其实，大量投资者经验并不是很丰富，也就是大学毕业不到五年，也许MBA刚毕业，拿了很多钱，这个世界上资金并不短缺，都在寻找投资机会。所以此时此刻人工智能投资存在泡沫。

生产侧的智能化十年前就开始

在我看来，人工智能已经在改变经济领域的两个重大环节，被我们严重低估，是哪两个呢？

第一个领域，在生产侧，它已经在改变我们的生产方式。上星期我刚从重庆回来，那里有一家一年前投资的、半年前刚投产的生产大屏幕的工厂。大屏幕在中国是与芯片相反的产业，中国是这个产业的老大，量产全世界最大。这个工厂我们去看，基本上实现无人化，一块玻璃进去，在大车间里转28天，十来个工序，28天出来后就是一个大屏幕供你切割，然后机器根据你的需要进行检测，这就是人工智能。

在生产侧，我们的技术已经被人工智能所改变，这样的工厂相信在不久的将来，在我们的经济领域会一个接一个地出现，很多标准化、重复性的工作已被机器人所替代，已被人工智能和各种各样的软件所替代，它的生产效率、质量控制水平远远比我们人工操作要好得多。

再举一个例子，机床曾经是我国比较大的一个产业，以后会逐步不存在。为什么？因为机床以前靠人工操作和编程去实现，现在被整个流水线所取代，这是被我们低估的一个产业。多大呢？咱们做一个测算，我们中国经济82万亿的GDP（2017年的数据），制造业大概占到38%，大数40%吧，40%是制造业，4×8=32，32万亿人民币的产业正在被人工智能所改变，而这个进程早就开始。

10年前我参观一家广西的卷烟厂，这个工厂已经完全实现自动化，烟草进去，出来了就成卷烟，当时我问卷烟厂的经理，你为什么不雇工人，广西的工人工资很低。他说你不知道，卷烟这个行业政府管理非常严格，一根烟都不能多、也不能少，如果有人进入生产环节，容易出乱。卷烟在流水线上生产，卷完烟后打包，然后封包，全是机器人。

所以有32万亿的大产业正在被人工智能所改变，而大家根本意识不到。

“AI+商业决策”更具爆发力

人工智能改变的第二个领域，就是被大家远远低估的商业决策领域。

人工智能正在改变的商业决策领域，这个产业多大？因为生产出来的商品要面对消费者，所以这个产业与消费者密切相关。从前是产品生产出来后，再决定到哪里投放广告，品牌商再根据什么样的人群、通过什么渠道递送广告，那是比较传统的决策模式。现在不一样，现在，生产之前就通过大数据和各种各样的人工智能的渠道去分析什么样的消费者需要什么样的产品。

比如我们谈到玛氏集团，这是一个生产口香糖、巧克力的美国家族企业，很多人对这家企业可能还不够了解，因为它没上市，企业已经一百多个成员，在北京有它的分厂，还有一个食品安全研究中心。玛氏现在也开始用大数据做宠物食品，根据每个用户传递到玛氏公司营销部门的宠物图像，来分析你这个宠物大概需要什么样的食品。

这个例子非常简单，但是你想想看，类似的决策正在改变我们的商业活动。我们与消费相关的零售行业大概多少？占GDP48%，大概数为50%。82万亿（2017年）的GDP，约40万亿与消费者、零售相关。这每一个企业，背后都需要用人工智能、大数据的方法来精准定位你的产品和你的去向。

再举一个例子，共享单车都很熟悉吧？共享单车现在多少辆？大概大数3000万辆，3000万辆是怎么一个数字？我们一年的自行车产量也就是8000万辆，其中5000万辆出口，3000万辆在国内销售。

共享单车每年要投放600万辆，这是一个产业，也是一个大有学问的产业，比如，每次我们刷车的时候，我们的数据：在哪里刷的？骑到什么地方？喜欢什么样的车？这些信息都进到系统。所以共享单车未来最大的资产可能不是那3000万辆单车，也不是那些现金流，而是它的数据。

这个行业完全可以通过人工智能的办法来分析我们的生活方式，知道我们每个人大概早晨什么时候出门，晚上什么时候下班，在哪个地方取单车，附近有什么样的商场、餐馆，更不用说根据我们的骑行习惯给我们推荐，分析我们周末可能骑什么样的自行车。所以这个行业也是一个非常值得关注的行业，它代表着人工智能改变了整个商业决策的行业。

50万亿跟消费者紧密相关的零售行业，其中如果至少有10%的行业可以被大数据改变，那就是5万亿的行业。

最后我总结，判断人工智能是否改变行业要抓核心，核心就是人工智能是否改变了我们的商业决策，是否改变我们整个行业模式。要从这个角度领先市场半步，领先同行半步，你才能够真正做到转型，变被动为主动。